NN/g: Ne počinjite sa AI, počnite sa problemom

Caleb Sponheim, specijalista za korisničko iskustvo u Nielsen Norman Group, iznosi 4-minutni argument za princip koji zvuči očigledno, ali se sistematično krši u praksi: kada gradite AI funkcije, počnite sa problemom koji rešavate, a ne sa dostupnom tehnologijom.

Video je namenjen dizajnerima, product manager-ima i stratezima koji su pod pritiskom da dodaju AI u postojeće proizvode ili grade AI-native funkcije. Najkorisniji je na početku projekta, pre donošenja odluka o alatima, i za timove koji su pod internim pritiskom da isporuče nešto AI-bazirano bez jasnog korisničkog obrazloženja.

Ključni zaključci:

Počinjanje od tehnologije obrće proces projektovanja. Kada tim polazi od “trebalo bi da koristimo AI za ovo”, podrazumevani mod postaje pronalaženje slučaja koji odgovara tehnologiji, a ne tehnologije koja odgovara slučaju. Sponheim ovo opisuje kao strukturno teško za ispravljanje, jer rano uokvirivanje oblikuje sve naredne odluke.
Prvo pitanje je sa čim se korisnici zaista muče. Ovo nije nova ideja, ali Sponheim daje specifičnu napomenu o AI-u: pošto veliki jezički modeli i generativni AI mogu da proizvode nešto što zvuči plauzibilno za skoro svaki zadatak, stvaraju posebno snažnu privlačnost ka razmišljanju “prvo rešenje”. Prototip koji izgleda uverljivo rano u procesu može lako dovesti do preskakanja koraka definisanja problema.
Jasnoća problema štiti od širenja opsega funkcionalnosti. Kada je korisnički problem dokumentovan i dogovoren pre početka tehničkog istraživanja, timovi imaju referentnu tačku za procenu da li je predloženi AI pristup zaista pravi izbor. Bez te referentne tačke, opseg funkcionalnosti teži da se proširi prema mogućnostima modela.
Nisu svi korisnički problemi AI problemi. Sponheim ne govori protiv AI-a; govori protiv tretiranja AI-a kao odgovora pre nego što je pitanje poznato. Neki problemi se bolje rešavaju kroz bolju informacionu arhitekturu, jasniji sadržaj ili jednostavniji tok interakcije. Prepoznavanje koji problemi zaista imaju koristi od AI sposobnosti samo po sebi je dizajnerska veština.
Princip se primenjuje na timove na svakom nivou zrelosti AI-a. Bez obzira da li je tim lansirao nekoliko AI funkcija ili razmatra prvu, navika da se počne sa korisničkim problemima umesto tehničkim mogućnostima opisuje se kao najdosledniji prediktor toga da li AI dodaje pravu vrednost ili produkuje funkciju koja se lansira i onda tiho ne koristi.

Vredi pogledati ako vaš tim ima pritisak da doda AI u proizvod, a razgovor je počeo od tehnologije, a ne od korisnika. Takođe korisno kao kratka deljiva referenca za svakoga ko treba interno da obrazloži neophodnost istraživanja pre prihvatanja obaveze za AI rešenje.