TechCrunch: Google uklanja vidljive vodene žigove sa AI-generisanih slika i videa
Dana 14. avgusta 2026, TechCrunch je objavio da Google daje korisnicima opciju da uklone vidljive vodene žigove sa sadržaja generisanog njenim AI alatima. Promena se odnosi na Gemini, video editor Flow i skup modela za generisanje slika i audio zapisa, uključujući Nano Banana, Omni i Lyria. Nevidljivi vodeni žigovi kroz SynthID sistem ostaju na mestu.
Promena je predstavljena u kontekstu profesionalne upotrebe. Josh Woodward, potpredsednik Google Labs-a, priznao je da vidljivi vodeni žigovi “mogu često učiniti sadržaj manje korisnim za profesionalni i kreativni rad.” Ova odluka prepoznaje da dizajneri i kreativni profesionalci koji koriste AI generisanje kao deo proizvodnog procesa — stvaranje vizuelnih koncepta, uređivanje resursa, generisanje referentnih slika — bili su ograničeni oznakama koje su prikladne za javni sadržaj, ali ometaju na međuetapama rada.
SynthID, sistem za detekciju koji leži u osnovi, funkcioniše drugačije od vidljivih oznaka. Ugrađuje identifikacione podatke u sam fajl kroz suptilne, neprimećene promene u generisanom outputu. Vodeni žig je prepoznatljiv putem Google-ovih alata i biće dostupan kroz Gemini i Search, ali ne utiče na izgled slike niti na mogućnosti njene upotrebe. Metapodaci C2PA koji dokumentuju poreklo iz AI takođe ostaju ugrađeni.
Za dizajnere, praktičan ishod je čistiji output kada je AI generisanje samo jedan korak u širem procesu rada. Grubi koncept generisan u Gemini-ju, prošao kroz alate za ilustraciju ili kombinovan sa originalnom fotografijom, više ne nosi vidljivu oznaku o svom poreklu u svakoj fazi. Nevidljivo praćenje ostaje — poreklo se i dalje može verifikovati u svrhe odgovornosti — ali vidljivo otkrivanje postaje opcionalno, a ne podrazumevano.
Promena odražava širu tenziju u načinu na koji se označavanje AI sadržaja implementira na različitim platformama. Zahtevi Člana 50 EU Zakona o AI (koji su stupili na snagu ovog meseca) guraju ka obaveznijem otkrivanju, dok Googleov potez daje profesionalcima više kontrole nad tim kako poreklo iz AI izgleda u njihovom radu. Ova dva pristupa nisu nužno u konfliktu: SynthID ispunjava zahteve za praćenje porekla na mašinski čitljivom nivou, dok vidljivo otkrivanje ostaje na nahođenju autora.