Medium: Kako je AI postao deo UX procesa dizajnerke u Cobaltu
Laís Lara Vacco je product dizajnerka u Cobaltu, B2B platformi za sajber bezbednost. U tekstu objavljenom jula 2026. u Bootcamp sekciji na Medium platformi, ona korak po korak opisuje kako je AI ušao u njen svakodnevni rad — ne kao zamena jednog alata, već kao postepeno dodavanje novog sloja u šest različitih faza procesa.
O čemu je članak
Faza 1 — Učenje i istraživanje. Vacco koristi NotebookLM za sumiranje interne dokumentacije i kreiranje audio materijala o složenim funkcijama. Otvorena pitanja usmerava prema Claudeu ili Geminiju umesto da prekida inženjere. Transkripte sastanaka obrađuje kroz AI kako bi izvukla akcione stavke.
Faza 2 — Razumevanje logike proizvoda. Model dozvola u Cobaltu je složen. Vacco koristi Claude Code da čita i razume GitHub repozitorijume, što joj omogućava da samostalno analizira inženjerske odluke pre nego što ih razgovori s programerima potvrde.
Faza 3 — Postavljanje problema i konceptualizacija. Za složene scenarije Vacco generiše ASCII dijagrame i šeme tokova pomoću AI. Primenjuje i BMAD metod, koji agentima dodeljuje specijalizovane uloge (UX dizajner, Product Manager) kako bi identifikovala kontradikcije i rubne slučajeve pre dizajniranja ekrana.
Faza 4 — Prototipiranje. Umesto statičnih wireframova, Vacco već u ranoj fazi kreira klikabilne AI prototipove. Testirala je Claude Code, Subframe i AI Studio, a Subframe je odabrala kao primarni alat za AI-native prototipiranje usklađeno s dizajn sistemom.
Faza 5 — Integracija s dizajn sistemom. Ovo je najoriginalniji deo članka: Vacco je kreirala DESIGN.md fajl — strukturisani Markdown dokument koji uči AI alate o Cobaltovim dizajn obrascima, razmacima, komponentama i konvencijama imenovanja. Iterativno je dorađivala ovaj fajl pomoću evaluacionih promptova, proveravajući koliko precizno AI primenjuje dokumentovana pravila.
Faza 6 — Most između dizajna i koda. Subframe se koristi za predaju dizajna razvoju — generiše se kod komponenti usklađen s dizajn sistemom, a ne generički HTML. Alati Builder.io i Figma Make su testirani, ali odbačeni iz razloga specifičnih za njen radni proces.
Kome je ovo korisno
Članak je najvredniji za product dizajnere u kompanijama s uspostavljenim dizajn sistemom koji žele smanjiti neusklađenost AI outputa s njegovim pravilima. Koncept DESIGN.md direktno je primenjiv: svaki dizajner koji je trošio vreme na ispravljanje AI komponenti koje ignorišu razmake ili color tokene odmah će prepoznati problem koji to rešava. Vacco je iskrena u pogledu onoga što nije funkcionisalo — AI Studio, Builder.io — što čini članak korisnim za timove koji biraju između alata.
Članak se dotiče i kulture tima: održiva integracija AI zahteva da eksperimentisanje bude deo redovnog rada, a ne poseban projekat.