Medium: Kako zaista koristim AI u svom UI dizajn procesu u 2026. godini

Rajesh Dey je UI dizajner koji je početkom 2026. testirao AI alate u produkcijskom radu. Članak dokumentuje šta je funkcionisalo, šta je razočaralo i gde AI trenutno nailazi na zid.

Dej počinje direktnim zapažanjem: AI alati za dizajn, uključujući Figma Make, generišu rasporede kojima nedostaje strukturalni integritet. Rezultat zahteva značajnu ručnu rekonstrukciju — popravku prilagodljivosti, razmaka i poravnanja komponenti. „AI je danas više grubi partner za ideaciju nego produkcijski dizajner”, piše on. Jaz između AI-generisanog okvira i nečega spremnog za produkciju ostaje dovoljno velik da ima značaja.

Uprkos tome, Dej je pronašao dve primene vredne zadržavanja.

Brzo generisanje koncepata. AI postiže oko 70% jasnoće za nekoliko minuta. Dizajneri mogu koristiti taj grubicrteж kao polaznu tačku i primeniti prosudbu za doradu ostatka. Ovo je najbrže u ranoj fazi istraživanja, gde je cilj brzo generisati opcije, a ne završiti uglađen raspored. AI obavlja mehanički prvi prolaz; dizajner se bavi ostatkom.

Automatizacija QA u dizajnu. AI može revidiratidatoteku prema unapred definisanim pravilima — označavajući nedoslednosti razmaka, odvojene stilove, pogrešnu upotrebu tokena — bez umora. Tamo gde ručna provera može propustiti nedoslednosti u složenoj biblioteci komponenti, AI provera sistematski prolazi kroz celu datoteku. Dej ovo tretira kao proveru konzistentnosti, a ne dizajnersku procenu.

Članak iznosi i strateški argument. AI neće zameniti dizajnere, ali menja mehanizam filtriranja. Dizajneri koji razumeju kako efikasno usmeriti AI biće bolji od onih koji to ne rade. Ključna veština postaje znati koje zadatke delegirati, a koji zahtevaju ljudsku prosudbu — nijanse brenda, strateški kompromisi, kontekstualna svesnost.

Korisno za UI dizajnere srednjeg nivoa koji su eksperimentalno koristili AI alate i žele utemeljenu procenu gde se oni uklapaju u profesionalni radni tok. Relevantno i za rukovodioce dizajn timova koji procenjuju kako uvesti AI u timske procese bez preterivanja u očekivanjima.