Medium: Dizajniranje za 2026. — proces, autonomija i kvalitet odluka u eri AI-ja
Li Monro, VP of Design u OneSignalu, objavio je ovaj tekst u januaru 2026. kao praktičan okvir za dizajnere koji se snalaze u aktuelnim promenama. Oslanja se na govor Dženi Ven u Anthropicu i sopstveno iskustvo vođenja dizajn timova tokom godine u kojoj su se rokovi za prototipove drastično skratili.
Centralni argument je da proces postoji kako bi podržao učenje i donošenje odluka, a ne radi praćenja koraka zbog samih koraka. Kada AI alati — v0, Figma Make, Replit, Lovable i Claude Code — mogu da generišu interaktivne prototipe za nekoliko minuta, preskakanje skica niske vernosti ima smisla. Ali preskakanje razmišljanja koje su te skice trebalo da pokrenu — nema smisla. „Brzina bez jasnoće vodi u haos”, piše Monro.
Tri ideje čine okosnicu teksta.
Prva: autonomija dizajnera se značajno proširila. Dizajneri sada mogu da istražuju i proveravaju ideje ranije nego što je ikoja prethodna generacija alata dozvoljavala, što znači i veću odgovornost za pravac tih istraživanja. Ključne odluke o proizvodu stižu ranije u procesu, a ne kasnije.
Druga: kvalitet odluka kao ključna metrika. Brži alati ne poboljšavaju ishode ako nisu praćeni jasnijim razmišljanjem. Monro tvrdi da je preskakanje ceremonije u redu, ali preskakanje strogosti nije — timovi i dalje moraju da razumeju šta odlučuju i zašto.
Treća: zanatsko umeće kao razlikovni faktor. Pošto AI može odmah da generiše adekvatan UI, „dovoljno dobro” više ne razdvaja proizvode. Ljudska procena ukusa, koherentnosti i jasnoće je ono što razlikuje rad koji se drži od rada koji ne.
Tekst takođe upozorava na jurnjavu za svakom prilikom za automatizaciju. Selektivno usvajanje je važnije od maksimalne automatizacije. Nije svaki korak koji se može delegirati AI-ju i trebalo delegirati — naročito u fazama gde saradnja sa inženjerima, PM-ovima ili korisnicima generiše uvide koje nijedan prototip ne može da zameni.
Korisno za starije dizajnere, menadžere dizajna i rukovodioce dizajn timova koji upravljaju brzim usvajanjem AI-ja i traže okvir koji prevazilazi liste alata.