Figma: šta govornici Config 2026 kažu o ulozi AI u kreativnom radu

O čemu je članak

Objavljen u martu 2026. godine, ovaj blog post Figme daje pregled perspektiva pet govornika odabranih za Config (23–25. jun, San Francisko). Holly Herndon, Danit Peleg, Vicki Tan, Grant Sanderson i Matthew Ström-Awn dele kako razmišljaju o ulozi AI u kreativnom radu. Govornici dolaze iz različitih oblasti — AI muzike i umetnosti, digitalnog modnog dizajna, dizajnerskog pisanja, obrazovnog videa i strategije produktnog dizajna — što tekstu daje veći opseg od gledišta iz jedne jedine industrije.

Kontekst

Članak je serija kratkih izjava svakog govornika, a ne jedinstveni strukturirani argument. Vrednost leži u raznovrsnosti pristupa, a ne u jednoj preporuci. Figma koristi ovaj format pre svakog Config-a kako bi prikazala kako praktičari iz različitih kreativnih disciplina razmišljaju o ključnim temama i naznačila teme koje će konferencija adresirati.

Izdanje iz 2026. je vredeno pažnje jer se razgovor pomerio. Ranije diskusije o AI i dizajnu često su se vrtele oko pitanja da li će AI zameniti dizajnere. Govornici ovde to uzimaju kao rešeno — njihove pozicije pretpostavljaju da je AI deo alata — i prelaze na teža pitanja o autorstvu, kvalitetu i odgovornosti.

Ključni zaključak

Najdosledna nit kroz izjave pet govornika jeste redefinisanje uloge dizajnera: od individualnog proizvođača do namerne orkestratora. Herndon zagovara proširivanje kreativnih mogućnosti pozicionirajući umetnike kao direktore AI sistema, a ne kao one koji se s njima nadmeću. Sanderson pravi srodnu opservaciju o softverskim alatima: kako se izgradnja postaje lakša, dizajniranje alatki koje zaista služe korisnicima u raznolikim radnim kontekstima postaje važnije od dodavanja novih funkcija.

Vicki Tan nudi manje očigledni reraming: ona definiše kreativnost kao pažnju i brigu, a ne originalnost, tvrdeći da je promišljeno odnošenje prema ideji i dalje kreativan rad bez obzira na to šta je generisalo početni rezultat. Matthew Ström-Awn ovo utemeljuje u profesionalnoj odgovornosti — u svetu gde je produciranje artefakata lakše, standard se pomera od referenci ka realizovanim proizvodima koji prežive kontakt sa stvarnim korisnicima.

Danit Peleg dodaje proizvodni aspekt: za nju AI je značajan pre svega jer smanjuje jaz između digitalnog dizajna i fizičke proizvodnje — a ne samo zato što ubrzava vizualni output.

Kome je to korisno

Dizajnerima koji promišljaju kako da pozicioniraju sopstvene veštine i prosuđivanje dok AI postaje standardni deo proizvodnih procesa. Članak nudi manje taktičkih saveta, a više vokabulara — načine da se opiše šta namerni dizajnerski uvid doprinosi što je drugačije od onoga što AI generiše.