UX Collective: 39 principles for designing human-AI interaction

Članak Tarasa Bakusevycha u UX Collective iz juna 2026. nudi okvir od 39 principa za projektovanje interfejsa koji uključuju AI komponente. Članak polazi od premise koju većina praktičnih dizajnera prepoznaje: tradicionalni UI je izgrađen oko predvidljivog, determinističkog ponašanja, dok se AI sistemi ponašaju drugačije. Isti unos može dati različite rezultate. Sistem može grešiti na uvjerljive načine. Taj jaz zahteva drugačiji dizajnerski rečnik.

Šta članak pokriva. 39 principa je organizovano oko četiri glavne brige: adekvatno oslanjanje, kontrola korisnika, transparentnost i odgovorna autonomija. Svaki princip adresira praktičnu odluku koju dizajner mora doneti: kada bi sistem trebalo nešto da predloži, a kada da sačeka na zahtev? Kako bi se neizvesnost trebala prikazati na ekranu? Koji dokazi bi trebalo da prate generisani odgovor? Kada je AI akcija posledična, koliko autonomije bi trebalo da ima bez eksplicitnog odobrenja?

Bakusevych tvrdi da kvalitet proizvoda u AI interfejsima nije određen samo sposobnostima modela. Visoko sposoban model iza lošeg interfejsa proizvodi loš proizvod. Dizajnerski rad je odgovoran za komuniciranje šta sistem može i ne može da uradi, za davanje korisnicima alata za verifikaciju i poništavanje, i za to da se oporavak od greške oseća prirodno umesto uznemiravajuće.

Okvir razlikuje kontekste gde je AI najjači — haotični unosi, dvosmislene namere, sinteza velikih količina informacija, generisanje sadržaja — i kontekste gde je najslabiji: zadaci koji zahtevaju preciznost, ponovljivost ili deterministicku kontrolu. Prepoznavanje te granice važno je za odlučivanje koje funkcije uopšte treba da budu AI-vođene.

Ključni zaključci. Nekoliko principa se konkretno bavi komunikacijom neizvesnosti: članak tvrdi da je učiniti neizvesnost vidljivom bolje od projektovanja lažnog samopouzdanja, čak i kada to čini proizvod manje uglačanim. Slično, jedna od ponavljajućih tema je da dokazi trebaju pratiti generisane odgovore — ne kao fusnotu, već kao deo primarnog interfejsa, kako bi korisnici mogli proveriti rezonovanje sistema.

Principi oko autonomije su posebno korisni za timove koji grade agente ili tokove rada sa posledičnim ishodima. Okvir predlaže kalibraciju autonomije prema ulogama akcije: zadaci niskog rizika i obrnuti mogu se izvršiti bez eksplicitnog odobrenja korisnika, dok bi nepovratlji ili visoko rizični zadaci trebali zahtevati potvrdu.

Za koga je korisno. Produktni dizajneri koji rade na AI funkcijama i trebaju strukturiran pristup interfejsnim odlukama. Korisno i za product managers koji žele zajednički rečnik sa dizajnerskim timom pri diskusiji o AI ponašanju. Okvir je agnostičan prema alatima i ne pretpostavlja specifični AI stack.

Puni članak je dostupan na UX Collective. Principi su dovoljno sadržajni da je vraćanje na specifične sekcije kako se pojavljuju novi dizajnerski problemi praktičnije od čitanja od početka do kraja.