Skriptr: AI-пространство для письма, которое цитирует только из ваших источников

17 августа 2026 года Skriptr вышел на Product Hunt как AI-платформа для исследований и написания текстов, построенная вокруг конкретного ограничения: AI опирается только на документы из личной библиотеки пользователя. Он не генерирует контент из обучающих данных и не создаёт цитаты по памяти. Каждое утверждение, которое он выдаёт, ссылается на конкретную страницу из загруженного источника.

Такой подход напрямую решает главное возражение против AI в исследовательских текстах — что AI-системы создают правдоподобно звучащие цитаты на источники, которых не существует, или точно передают источники, которые автор сам не читал. Skriptr избегает этого, функционируя как AI-слой поверх собственных загруженных материалов пользователя.

Платформа предлагает несколько AI-режимов, подходящих для разных этапов исследования и написания. Learning Companion объясняет концепции из загруженных документов. Literature Review картирует область, представленную в загруженных источниках. Devil’s Advocate аргументирует контрпозиции, используя доказательства из библиотеки. Каждый режим выдаёт результат в виде отслеживаемых изменений — каждое AI-предложение является вставкой, которую автор явно принимает или отклоняет, сохраняя авторский контроль над итоговым документом.

Функции совместной работы позволяют создавать общие библиотеки и редактировать документы в реальном времени. Платформа принимает PDF, Word-документы, веб-страницы, изображения, записи и заметки, экспортирует в Word, PDF или Markdown.

Бесплатный план поддерживает загрузку пяти источников с ограниченным использованием AI. Pro (10 долларов в месяц) увеличивает лимит до 100 источников и добавляет транскрипцию аудио. Ultra (30 долларов в месяц) предлагает максимальное использование и ранний доступ к новым функциям. Пользовательские документы и черновики не используются для обучения модели.

Продукт ориентирован прежде всего на студентов университетов — в числе текущих партнёров Лондонская школа экономики, Бостонский университет и ряд скандинавских университетов, — но модель привязки к источникам применима к любым исследовательским текстам, где точность цитирования критически важна.