Axios: Джим ВандеХей о работе с AI — правила, память и автономные агенты

Джим ВандеХей, сооснователь и генеральный директор Axios, опубликовал подробный отчёт о том, как он использует AI в собственной практике написания текстов — конкретно для C-Suite newsletter, адресованного руководителям высшего звена. Материал примечателен конкретностью: вместо разговора об AI в общих чертах ВандеХей описывает точную настройку, которую он использует, правила, которые он записывает в память Claude, и отдельного автономного агента для поиска идей.

Основной рабочий процесс

ВандеХей использует отдельный Claude project для C-Suite newsletter. В проект загружено всё, что он писал для этой аудитории, — это означает, что модель имеет контекст о его прошлых углах зрения, типичных примерах и конкретном профиле читателя. В этот проект он вписал постоянную инструкцию оспаривать его с «мудрым скептицизмом» — то есть AI должен отстаивать более слабые аргументы, а не просто следовать указаниям.

Стилистические правила столь же конкретны. Он требует коротких чётких предложений с клиническим акцентом на факты. Каждый материал должен включать раздел «Why it matters» с контекстом. Подтверждающие аргументы должны быть выстроены в маркированный список по убыванию важности. Это определяющие черты формата Smart Brevity Axios, применённые как явные ограничения, а не оставленные на усмотрение AI.

Автономный агент для поиска идей

Отдельно ВандеХей запускает агента на базе Codex, который сканирует качественные издания в поисках материала, актуального для его C-Suite аудитории. Агент записывает потенциальные идеи в его стиле и доставляет их по электронной почте. Это делает этап поиска источников в основном автоматизированным, оставляя редакционный отбор — какие идеи стоит развивать, какие углы соответствуют его взгляду — полностью в его руках.

Что это демонстрирует

Рабочий процесс разделяет две задачи, которые часто смешивают: что писать и как это писать. Автономный агент берёт на себя первое; ВандеХей сохраняет контроль над вторым. Стилистические правила в памяти Claude означают, что этап создания текста уже работает в рамках значимых для него ограничений, а не производит результат, который потом нужно перестраивать под его голос.

Базовая логика — устанавливать правила по собственным стандартам, а не по умолчаниям AI. ВандеХей обучает модель на своих прошлых текстах и пишет инструкции достаточно точно, чтобы результат требовал редактирования, а не переписывания.

Кому это полезно

Журналистам, авторам newsletter и редакторам, которые публикуются на регулярной основе и имеют устоявшийся голос, который хотят сохранить. Подход наиболее применим, когда у автора достаточно написанного, чтобы обучить проект, и достаточно чёткий стиль, чтобы сформулировать его как правила.