Poynter: AI saveti od novinara koji su prestali da razgovaraju i počeli da grade

Aleks Mahadevan iz Poyntera izveštava sa AI×Journalism dana Hacks/Hackera i Poyntera na SXSW-u 2026, gde su praktičari iz redakcija — ne istraživači ni konsultanti — delili šta je zaista funkcionisalo kada su prestali da planiraju uvođenje AI-ja i počeli da grade.

Iz organizacija koje su prešle od diskusija u produkciju izdvojilo se pet lekcija. Prva: početi sa specifičnim problemom. Urednica publike u Pew Research Centru otkrila je da njen tim provodi 95% vremena pišući šablonske objave za društvene mreže, a samo 5% angažujući se sa publikom. Napravili su WordPress plugin koji automatski kreira nacrte tih objava, oslobađajući vreme za posao koji zahteva ljudsku procenu. Formulacija Upasne Gautam: „Pogledajte šta radite svaki dan. Gde je taj monotoni posao koji vam dosadi?”

Druga lekcija: jasno definisati za šta AI nije namenjen. Nebraska Public Media je potpuno prestala da koristi AI za uredničko pisanje — kvalitet se pokazao nedovoljnim — ali ga je zadržala kao alat za istraživanje i razmišljanje. Granica je eksplicitna: korporativno pisanje (prijave za grantove, marketinški materijali) je prihvatljivo; uređivački sadržaj nije.

Treća: biti specifičan u pogledu gde čovek ostaje u petlji. Glavni urednik KQED-a je imenovao tačan moment odlučivanja gde je ljudski nadzor bio nepregovariv — biranje najvažnijih momenata u radio prilogu — i izgradio radni tok oko te granice, a ne oko opšteg principa.

Četvrta: koristiti AI da se otkrije šta publika zaista želi. Texas Tribune je obučio chatbota na svom izveštavanju o školskim vaučerima. Kada su čitaoci postavljali pitanja na koja izveštavanje nije odgovorilo, novinari su ta pitanja tretirali kao teme za nove priče.

Peta: neinženjeri sada mogu da grade prave alate. Mahadevan, koji nije softverski inženjer, napravio je funkcionalni prototip alata za proveru činjenica koristeći AI alate za kodiranje — tokom vikenda. Zapažanje sa sesije: „Barijere su nestale i ljudi su jednostavno počeli da grade.”

Relevantno za novinare, urednike i menadžere redakcija koji procenjuju odakle da počnu sa AI-jem — naročito za one čiji timovi su razgovarali o toj temi bez strukturnih promena u načinu rada.