Every: pisanje s AI-om je teže nego što se čini

Objavljeno u aprilu 2026. u Every newsletteru Working Overtime, ovaj tekst Kejti Parot adresira prazninu u načinu na koji se diskutuje o pisanju s AI-om. Većina materijala fokusira se ili na AI kao zamenu za veštine pisanja, ili na efikasnije promptanje. Parotin argument je drugačiji: smisaona saradnja s AI-om zahteva više strogosti i prosuđivanja nego pisanje bez njega.

Kontekst: kompanija, zadatak, obim

Parot je autorka u Every, publikaciji koja je javno govorila o korišćenju AI-a kroz čitav redakcijski proces. Tekst odražava praksu razvijenu kroz dugo svakodnevno korišćenje, a ne jednokratni eksperiment. Every-jev redakcijski workflow uključuje više rundi — strukturno uređivanje radi razrade teze, izgradnje i argumentacije, linijsko uređivanje teksta i finalni pregled pre objave — i tekst opisuje kako AI ulazi u svaku od tih faza.

Centralni argument

Problem percepcije koji Parot identifikuje: kritičari „zamišljaju najlenjivu moguću varijantu pisanja s AI-om” — unesite prompt i objavite rezultat. Njen workflow je strukturno suprotan. Koristi AI da testira sopstveno razmišljanje pre pisanja nacrta: strukturirani intervjui u kojima AI postavlja razjašnjavajuća pitanja, dogovorene strukture umesto prihvatanja prvih predloga i višestruki krugovi dorade s pomoću specijalizovanih persone (Hemingvejeva persona za ekonomičnost, Hičkokova za tempo).

Poenta nije da te persone same po sebi proizvode bolji tekst. One razotkrivaju slabe tačke nacrta koje autorka zatim ispravlja — što zahteva razumevanje kako dobar tekst izgleda. Tekst implicitno argumentuje da kvalitet AI rezultata u potpunosti zavisi od sposobnosti autora da ga proceni.

Ključna metoda

Parot opisuje specifičan problem koji se pojavljuje u nacrtima s AI-pomoći: vrsta mašinskog poliranja koje izglačava teksturu autentičnog razmišljanja. Njena praksa uključuje namerno „grublje” obrađivanje AI-poboljšanih pasaža radi obnavljanja idiomatskih formulacija i konkretnih detalja. Takođe primenjuje detekciju AI obrazaca — pretraživanje fraza i sintaksičkih struktura koje obeležavaju generisani tekst, uz naknadnu preradu.

Njen kriterijum uspešne saradnje je da li objavljen tekst sadrži pisano vrijedno čitanja. Brzina dobijena pri pisanju nacrta ne ulazi u taj kriterijum.

Kome je to korisno

Autorima, novinarima i urednicima koji su isprobali AI alate i pronašli osrednje rezultate, i žele da razumeju kako izgleda zahtevna praksa — a ne koji alati se koriste. Tekst ne navodi konkretne platforme. Pretpostavlja da čitalac već ima pristup AI alati za pisanje i želi da ih koristi bez kompromitovanja kvaliteta svog rada.